Randstad compare nel 96% delle risposte di ChatGPT, con un intervallo dal 90% al 98%, accanto a Gi Group e Adecco. La forbice indica quanto è precisa la stima; tra Milano e Napoli cambiano le presenze di Umana, MAW e Orienta nelle risposte raccolte.
La rilevazione Refinea comprende 100 risposte del 13 settembre 2026, distribuite tra Milano e Napoli, con 50 risposte per città; gli intervalli sulle quote complessive usano il metodo di Wilson al 95%, che esprime l’incertezza attorno alle frequenze osservate.
Come abbiamo misurato
Refinea ha sottoposto a ChatGPT 25 domande distinte in italiano, nate da keyword reali con volume di ricerca misurato. Le domande non contenevano nomi di brand e non assegnavano al motore una persona da interpretare durante la risposta.
Ogni domanda è stata ripetuta 2 volte per ciascuna città, mantenendo identico il testo tra Milano e Napoli. Il confronto comprende quindi 100 risposte di ChatGPT, raccolte nella stessa giornata, il 13 settembre 2026.
La città è l’informazione locale ricevuta dal motore nel confronto; i risultati descrivono questa impostazione, senza attestare la posizione fisica dell’utente. La rilevazione riguarda soltanto ChatGPT e non permette di estendere le osservazioni ad altri servizi di ricerca AI.
Per ogni agenzia abbiamo contato le risposte che la menzionano senza negarla come opzione, separando successivamente i risultati per città. La quota complessiva usa tutte le 100 risposte, mentre ciascuna quota cittadina usa le 50 risposte della rispettiva località.
Una risposta può contenere diversi fornitori, quindi le quote dei singoli nomi non rappresentano parti esclusive dello stesso totale. La presenza di un’agenzia nella risposta non implica inoltre che ChatGPT la presenti come scelta preferibile rispetto alle altre.
Per ripetere esattamente la misura servono anche i testi integrali delle domande e la modalità con cui viene trasmessa la città. Questi elementi non sono riprodotti qui, quindi la descrizione consente di ricostruire il disegno del confronto, senza garantire una replica identica.
Il riferimento metodologico di Refinea è descritto nella pagina sullo standard italiano per misurare la visibilità AI, utile per inquadrare lo scopo della rilevazione.
I risultati
Nel campione complessivo emerge un gruppo di testa formato da Randstad, Gi Group e Adecco, con intervalli che si sovrappongono. Presentiamo quindi questi nomi insieme, senza trasformare la differenza tra le frequenze osservate in una graduatoria certa.
| Agenzia | Risposte su 100 | Quota osservata | Intervallo al 95% |
|---|---|---|---|
| Randstad | 96 | 96% | 90%–98% |
| Gi Group | 92 | 92% | 85%–96% |
| Adecco | 92 | 92% | 85%–96% |
La tabella riporta la rilevazione Refinea sulle 100 risposte di ChatGPT raccolte il 13 settembre 2026, con intervalli calcolati mediante Wilson.
L’intervallo accompagna la percentuale per rendere visibile l’incertezza della misura, invece di presentare il risultato come un valore esatto e stabile. La sovrapposizione invita a leggere questi fornitori come un gruppo di testa, senza proclamare un vincitore sulla base della sola quota.
Il confronto cittadino mostra frequenze diverse per Umana, MAW e Orienta, pur usando le medesime domande nella stessa giornata.
| Agenzia | Milano, su 50 risposte | Napoli, su 50 risposte |
|---|---|---|
| Umana | 60% | 26% |
| MAW | 20% | 2% |
| Orienta | 16% | 32% |
Anche queste frequenze provengono dalla rilevazione Refinea del 13 settembre 2026, separata nelle 50 risposte raccolte per ciascuna città. Per le quote cittadine riportiamo soltanto le frequenze osservate; non attribuiamo a queste differenze una certezza statistica.
Umana e MAW compaiono più spesso nelle risposte associate a Milano, mentre Orienta compare più spesso nelle risposte associate a Napoli. Questa osservazione descrive il comportamento registrato di ChatGPT, senza identificare il meccanismo responsabile delle differenze tra le città.
Cosa cambia per chi sceglie
Per un responsabile marketing che prepara una selezione di fornitori, il risultato suggerisce controlli concreti prima di usare le risposte AI nelle decisioni.
- Confrontate le risposte associate alle città in cui operate, mantenendo identica la domanda e annotando quali agenzie compaiono nelle diverse località. Il dato su Umana mostra perché una lettura soltanto complessiva lascia fuori differenze rilevanti per una selezione locale.
- Separate la frequenza delle menzioni dalla verifica del servizio, chiedendo ai fornitori informazioni su copertura territoriale, specializzazione settoriale e modalità operative. Le quote misurate descrivono ciò che ChatGPT presenta, mentre questi elementi documentano l’aderenza dell’agenzia alle esigenze della vostra azienda.
- Aprite le fonti citate nelle risposte e controllate quali passaggi sostengono concretamente la presenza di ciascun fornitore nella selezione proposta. Conservate domanda, risposta e data del controllo, così il confronto resta leggibile anche quando una successiva interrogazione restituisce nomi diversi.
I siti ufficiali di Randstad, Gi Group e Adecco sono riferimenti diretti per approfondire l’offerta dei nomi presenti nel gruppo di testa. Questi collegamenti servono alla verifica commerciale dei fornitori e non costituiscono la fonte delle percentuali, che derivano dalla misura Refinea.
Per i controlli istituzionali sulle agenzie per il lavoro, il punto di accesso è il sito del Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali. La verifica delle autorizzazioni appartiene alla selezione del fornitore e rimane distinta dalla sua frequenza nelle risposte AI.
Per chi dirige il marketing di un’agenzia, conviene inoltre separare nel monitoraggio le domande generiche dalle condizioni locali del confronto. La nostra analisi su come i modelli scelgono le citazioni offre un approfondimento separato, senza spiegare automaticamente le differenze osservate in questa rilevazione.
Limiti
Il perimetro comprende 25 domande, formulate in italiano e ripetute nella sola giornata del 13 settembre 2026. Le risposte fotografano quel campione e quella data, senza descrivere la frequenza delle menzioni durante altri periodi dell’anno.
Le città considerate sono Milano e Napoli, quindi il confronto non rappresenta tutte le aree in cui operano le agenzie citate. Le domande derivano da ricerche reali, ma non coprono necessariamente tutte le esigenze di assunzione, i settori e i profili professionali.
Tutte le risposte raccolte citano almeno una fonte, ma questo dato non descrive la completezza del percorso di ricerca del motore. Le ricerche intermedie sono le query che ChatGPT esegue per raccogliere informazioni prima di comporre la risposta destinata all’utente. Non quantifichiamo, per questo specifico confronto cittadino, quante risposte rendono visibili tali ricerche e quali passaggi restano invece non osservabili.
Gli intervalli pubblicati accompagnano le quote complessive del gruppo di testa, mentre il confronto locale rimane una descrizione delle frequenze raccolte. La misura riguarda la presenza dei nomi nelle risposte di ChatGPT e non misura quote di mercato, qualità del servizio o risultati delle assunzioni.
Domande frequenti
Perché avete scelto queste domande?
Le 25 domande derivano da keyword reali con volume misurato, così il confronto parte da ricerche effettivamente osservate. L’assenza di nomi di brand evita di suggerire direttamente i fornitori nella domanda, senza rendere il campione rappresentativo di ogni esigenza aziendale.
Perché avete usato soltanto ChatGPT?
Il quesito della misura riguarda le risposte di ChatGPT quando riceve domande identiche associate a Milano e Napoli. Il perimetro mantiene quindi lo stesso servizio nel confronto e non produce risultati applicabili automaticamente agli altri motori AI.
Come si legge un intervallo?
Il 96% di Randstad descrive quanto osservato, mentre il 90%–98% esprime l’incertezza della stima secondo il metodo utilizzato. Il livello del 95% riguarda l’affidabilità della procedura in rilevazioni ripetute, senza garantire che una prossima raccolta cada nella stessa forbice.
Se state valutando la visibilità della vostra agenzia, possiamo confrontare le domande commerciali e le città rilevanti per il vostro mercato.